如何解决 thread-666176-1-1?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 数据科学学习路线图中哪些编程语言最重要? 的话,我的经验是:在数据科学学习里,最重要的编程语言主要有三种:Python、R和SQL。 Python几乎是数据科学的“万能钥匙”,用来数据清洗、分析、可视化,还能做机器学习,而且有超多开源库(像pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow等),入门简单,支持度超高。 R语言则在统计分析和数据可视化方面很强,特别适合学术研究和需要深入统计建模的场景。R有丰富的统计包和绘图工具,比如ggplot2,画图特别漂亮。 SQL也是必不可少的,因为数据库几乎无处不在。学会用SQL写查询语句,能帮你快速从大数据里提取所需信息,效率倍增。 总结一下,数据科学最重要的编程语言:Python(万能)、R(统计和可视化)、SQL(数据库操作)。掌握好这三种,数据科学路上基本无忧!
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